Common misconception: Big tech companies burning massive cash build the best AI models. We assume price equals performance, like with luxury brands. Reality check: - Open-source models perform remarkably well - Sentient(@SentientAGI)'s Roma Search proves it - Orchestrating multiple open-source models → even better results - Big Tech models ≠ only path forward Keep building for an open AGI future. @0xsachi 🫡
🚀 Hello, Kimi K2 Thinking! The Open-Source Thinking Agent Model is here. 🔹 SOTA on HLE (44.9%) and BrowseComp (60.2%) 🔹 Executes up to 200 – 300 sequential tool calls without human interference 🔹 Excels in reasoning, agentic search, and coding 🔹 256K context window Built as a thinking agent, K2 Thinking marks our latest efforts in test-time scaling — scaling both thinking tokens and tool-calling turns. K2 Thinking is now live on in chat mode, with full agentic mode coming soon. It is also accessible via API. 🔌 API is live: 🔗 Tech blog: 🔗 Weights & code:
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